Curso certificado

Introducción a R para Ciencias

Workshop (clases en vivo)

Conoce cómo comunicarte con el mejor software de análisis y graficación estadística, R y RStudio. El curso busca llevarte desde cero hasta el nivel de independencia en la producción e interpretación del lenguaje de programación R y su aplicación en investigación científica.

Vistas recientes

Inicio: 20 de Setiembre de 2021.

Fin: 04 de Octubre de 2021.

Clases: Lunes, Miércoles y Viernes.

Horario: 6:00 a 8:30 pm (GMT-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá) 

18 horas cronológicas de clase en vivo.

30 horas académicas (detallado en el certificado).

Archivos descargables, PDFs de las diapositivas, scripts, R Markdowns, retos y prácticas de casa.

Visualización y descarga de videos de las clases posterior a cada sesión.

Acceso a la plataforma hasta el 01 de Marzo, 2022.

Sobre este curso

La tendancia moderna nos impulsa a desarrollar habilidades de programación sin importar la carrera de la que provengamos. Las capacidades de análisis computacionales cada vez se hacen más indispensables en los profesionales de vanguardia. Aquí comprenderás la estructura del código en R y cómo importar, limpiar (data cleaning), modificar (data wrangling) y exportar tus bases de datos de análisis en R. Más allá del código, aprenderás a usar la interfaz RStudio para explotar sus capacidades científicas al máximo. Este curso es el primero de una serie de cinco cursos pertenecientes al programa de certificación especializado Data Science: Estadística y Análisis de Datos en R (conoce más haciendo clic aquí). 


Dirigido a

Estudiantes y profesionales de diferentes áreas de la ciencias: biólogos, ingenieros, especilistas ambientales, así como de las ciencias médicas, psciológicas, analistas, consultores, monitores, entre otras carreras afines.


Requisitos mínimos

  • No se requieren conocimientos previos de ningún lenguaje de programación.

  • Se requiere tener instalada la aplicación de Zoom para las clases.

  • Las especificaciones mínimas de los equipos a usar incluyen: memoria RAM de 4GB, especio en el disco de almacenamiento de al menos 5GB.


Al finalizar el curso obtendrás

Un (01) certificado del curso validado por el Instituto de Ciencias Antonio Brack. El certificado es digital, entregado en formato PDF, código QR para su validación online.


Normativa para obtener la Certificación

  • Para obtener el certificado del curso deberás haber aprobado el examen con nota mínima de 16 (en la escala de 0 a 20). 

  • Tendrás tres intentos para aprobar. Para intentos adicionales envía una solicitud al departamento administrativo del instituto (info@brackinstitute.com) para conocer la tasa de derecho por reintento para el curso (por tres nuevos intentos). Los participantes que deseen obtener reintentos y no aprobaron el examen recibirán una constancia de participación en el curso. 

  • Los alumnos que se graduen con nota de 20 recibirán la distinción “Con Honores” en su certificado final.

¿Qué aprenderás?

  • Comprender y producir ordenes informáticas de análisis en el lenguaje de programación R en nivel básico.

  • Manejar bases de datos y proyectos en RStudio.

  • Trabajar con las mejores librerías en R para limpieza y ordenamiento de bases de datos: Tidyverse.

  • Conocer el uso de las diversas funcionalidades de RStudio.

Sílabus detallado

 
  • Qué es R y lenguaje R

  • R y RStudio

  • Operaciones en lenguaje R

  • Estructrura de datos en el lenguaje R

  • Vector, Matriz, Lista, Factor, DataFrame, Tibble

  • Indexación de variables

  • Operadores lógicos

  • Valores perdidos

  • Funciones, sintáxis y argumentos

  • Librerías y repositorios

  • Obtener ayuda en RStudio y la web

  • Generación de proyectos en RStudio

  • Directorios de trabajo

  • Preprocesamiento de tablas para cargar en RStudio

  • Renombrar y editar variables en RStudio

  • Importar y Exportar archivos en RStudio

  • Inspección de variables

  • Conociendo la librería tidyverse

  • Tablas anchas y largas

  • Funciones de dplyr para manejar tablas

  • Filtrado y selección

  • Reordenamiento de tablas

  • Creación de nuevas variables

  • Pipe

Una muestra de lo que a aprenderás a realizar (haz click)

Creación de Proyectos en RStudio
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Configuración de RStudio
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Generación de documentos resultado
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Instructor(es)

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Blgo. Irwing S. Saldaña

Biólogo de la Universidad Nacional de Trujillo (Perú). Investigador CONCYTEC (RENACYT: P0038629), asociado al Dpto. de Ecoinformática y Biogeografía, Instituto de Ciencias Antonio Brack, y a la ONG CINBIOTYC. Me interesa desarrollar el campo de la ecoinformática con un enfoque integrativo, utilizando aplicaciones estadísticas y de aprendizaje automático, para dilucidar los procesos de especiación y evolución que dan forma a la distribución actual y futura de aves de rango-restringido y amenazadas en ecosistemas críticos de los Andes Tropicales.

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Certificado por

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Inversión

$50 o 195 soles

No aplican descuentos.

Este curso tiene certificación independiente del programa de Data Science: Estadística y Análisis de datos en R, por lo que puedes inscribirte en él sin la necesidad de tomar otros cursos del programa. Si deseas inscribirte en el programa completo (cinco cursos) puedes revisar la información y descuentos haciendo clic aquí.