Curso certificado

Análisis Estadístico Básico con R

Workshop (clases en vivo)

Destácate en el análisis estadístico pasando de programas con interfaz de clics hacia la programación personalizada con R y RStudio. Aprenderás desde lo más básico de probabilidades hasta modelamiento lineal, con un enfoque de clases "hands-on".

Vistas recientes

Inicio: 11 de Octubre de 2021.

Fin: 25 de Octubre de 2021.

Clases: Lunes, Miércoles y Viernes.

Horario: 6:00 a 8:30 pm (GMT-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá) 

18 horas de clase en vivo.

30 horas académicas (detallado en el certificado).

Archivos descargables, PDFs de las diapositivas, scripts, R Markdowns, retos y prácticas de casa.

Visualización y descarga de videos de las clases posterior a cada sesión.

Acceso a la plataforma hasta el 01 de Marzo, 2022.

Sobre este curso

La tendancia moderna nos impulsa a desarrollar habilidades de programación sin importar la carrera de la que provengamos. Las capacidades de análisis computacionales cada vez se hacen más indispensables en los profesionales de vanguardia. Aquí comprenderás los fundamentos del análisis estadístico de datos, bases de probabilidades, principalmes métodos de análisis y todo aplicando códigos del lenguaje de programación R. Este curso es el segundo de una serie de cinco cursos pertenecientes al programa de certificación especializado Data Science: Estadística y Análisis de Datos en R (conoce más haciendo clic aquí). 


Dirigido a

Estudiantes y profesionales de diferentes áreas de la ciencias: biólogos, ingenieros, especilistas ambientales, así como de las ciencias médicas, psciológicas, analistas, consultores, monitores, entre otras carreras afines.


Requisitos mínimos

  • Se requiere al menos conocimientos básicos o introductorios en estructuras de datos del lenguaje de programación R.

  • Se requiere tener instalada la aplicación de Zoom para las clases.

  • Las especificaciones mínimas de los equipos a usar incluyen: memoria RAM de 4GB, especio en el disco de almacenamiento de al menos 5GB.


Al finalizar el curso obtendrás

Un (01) certificado del curso validado por el Instituto de Ciencias Antonio Brack. El certificado es digital, entregado en formato PDF, código QR para su validación online.


Normativa para obtener la Certificación

  • Para obtener el certificado del curso deberás haber aprobado el examen con nota mínima de 16 (en la escala de 0 a 20). 

  • Tendrás tres intentos para aprobar. Para intentos adicionales envía una solicitud al departamento administrativo del instituto (info@brackinstitute.com) para conocer la tasa de derecho por reintento para el curso (por tres nuevos intentos). Los participantes que deseen obtener reintentos y no aprobaron el examen recibirán una constancia de participación en el curso. 

  • Los alumnos que se graduen con nota de 20 recibirán la distinción “Con Honores” en su certificado final.

¿Qué aprenderás?

  • Conocer las bases de probabilidades y su aplicación en R para la solución de preguntas de investigación.

  • Utilizar los fundamentos estadístico de análisis descriptivos básico para ejecutar análisis de correlaciones y metodos lineales (regresión simple, múltiple, ANOVA, ANCOVA), utilizando lenguaje de programación R. 

  • Interpretación y reporte de resultados.

Sílabus detallado

 
  • Introducción a las probabilidades

  • Variables aleatorias

  • Distribuciones teóricas y empíricas de probabilidades

  • Función de Densidad

  • Funciones de medidas de tendencia central: media (aritmética, geométrica, armónica), mediana, moda

  • Funciones de medidas de dispersión

  • Error estándar, margen de error  e intervalos de confianza

  • ¿Qué significa el p-valor?

  • Nivel de significancia

  • Pruebas de hipótesis

  • Test Paramétricos y No Paramétricos

  • Test de normalidad: simetría y curtosis, KS Test, SW Test, AD Test, Q-Q Plot

  • T-Student (una muestra, muestras independientes, varianzas iguales, varianzas desiguales)

  • Test de Wilcoxon de una muestra

  • Test de Rangos con Signo de Wilcoxon

  • Test U de MannWhitney

  • Regresión lineal simple y verificación de supuestos teóricos

  • Outliers en regresiones lineales

  • Test ANOVA (una y dos vías) y verificación de supuestos teóricos

  • Test Kruskall Wallis y verificación de supuestos teóricos

  • Test Post-hoc (paramétrico y no paramétrico)

  • Tópico avanzado de ANOVA

  • ANCOVA y verificación de supuestos teóricos

  • Poder de Análisis

  • Análisis de correlación (Pearson, Spearman, Kendall, Biserial, Punto Biserial)

Una muestra de lo que a aprenderás a realizar (haz click)

Boxplot
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Gráfica de promedios
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Performance del modelo lineal
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Gráfico de densidad de datos
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Plots básicos (histograma de frecuencias)
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Función de Densidad Normal
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ECDF de un conjunto de datos dado
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Instructor(es)

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Blgo. Irwing S. Saldaña

Biólogo de la Universidad Nacional de Trujillo (Perú). Investigador CONCYTEC (RENACYT: P0038629), asociado al Dpto. de Ecoinformática y Biogeografía, Instituto de Ciencias Antonio Brack, y a la ONG CINBIOTYC. Me interesa desarrollar el campo de la ecoinformática con un enfoque integrativo, utilizando aplicaciones estadísticas y de aprendizaje automático, para dilucidar los procesos de especiación y evolución que dan forma a la distribución actual y futura de aves de rango-restringido y amenazadas en ecosistemas críticos de los Andes Tropicales.

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Certificado por

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Inversión

$50 o 195 soles

No aplican descuentos.

Este curso tiene certificación independiente del programa de Data Science: Estadística y Análisis de datos en R, por lo que puedes inscribirte en él sin la necesidad de tomar otros cursos del programa. Si deseas inscribirte en el programa completo (cinco cursos) puedes revisar la información y descuentos haciendo clic aquí.