Curso certificado

Gráficos Avanzados con ggplot2

Workshop (clases en vivo)

La graficación es esencial en el proceso comunicativo de las ciencias. R nos ofrece la posibilidad de ser los artistas de cada detalle de los gráficos estadísticos que presentamos en publicaciones y trabajos científicos. Aprende los detalles del código detrás de la libertad gráfica de R y RStudio.

Vistas recientes

Inicio: 01 de Noviembre de 2021.

Fin: 15 de Noviembre de 2021.

Clases: Lunes, Miércoles y Viernes.

Horario: 6:00 a 8:30 pm (GMT-5, hora oficial de Lima, Quito, Bogotá) 

18 horas de clase en vivo.

30 horas académicas (detallado en el certificado).

Archivos descargables, PDFs de las diapositivas, scripts, R Markdowns, retos y prácticas de casa.

Visualización y descarga de videos de las clases posterior a cada sesión.

Acceso a la plataforma hasta el 01 de Marzo, 2022.

Sobre este curso

La tendancia moderna nos impulsa a desarrollar habilidades de programación sin importar la carrera de la que provengamos. Las capacidades de análisis computacionales cada vez se hacen más indispensables en los profesionales de vanguardia. Aquí aprenderás a programar gráficos estadísticos a todo detalle, con herramientas gráficas poderosas y automatizaciones ofrecidas por paquetes asociados a ggplot2. Este curso es el tercero de una serie de cinco cursos pertenecientes al programa de certificación especializado Data Science: Estadística y Análisis de Datos en R (conoce más haciendo clic aquí). 


Dirigido a

Estudiantes y profesionales de diferentes áreas de la ciencias: biólogos, ingenieros, especilistas ambientales, así como de las ciencias médicas, psciológicas, analistas, consultores, monitores, entre otras carreras afines.


Requisitos mínimos

  • Se requiere al menos conocimientos básicos o introductorios en estructuras de datos del lenguaje de programación R.

  • Conocimiento estadístico básico (nivel universitario) es necesario para entender el objetivo de los gráficos que se implementarán en el curso.

  • Se requiere tener instalada la aplicación de Zoom para las clases.

  • Las especificaciones mínimas de los equipos a usar incluyen: memoria RAM de 4GB, especio en el disco de almacenamiento de al menos 5GB.


Al finalizar el curso obtendrás

Un (01) certificado del curso validado por el Instituto de Ciencias Antonio Brack. El certificado es digital, entregado en formato PDF, código QR para su validación online.


Normativa para obtener la Certificación

  • Para obtener el certificado del curso deberás haber aprobado el examen con nota mínima de 16 (en la escala de 0 a 20). 

  • Tendrás tres intentos para aprobar. Para intentos adicionales envía una solicitud al departamento administrativo del instituto (info@brackinstitute.com) para conocer la tasa de derecho por reintento para el curso (por tres nuevos intentos). Los participantes que deseen obtener reintentos y no aprobaron el examen recibirán una constancia de participación en el curso. 

  • Los alumnos que se graduen con nota de 20 recibirán la distinción “Con Honores” en su certificado final.

¿Qué aprenderás?

  • Producir códigos usando la gramática de gráficos asociada a ggplot2.

  • Crear gráficos estadísticos descriptivos y utilizar funciones adiciones correctamente para solucionar problemas de graficación.

  • Manejar paletas de colores, codificación hexadecimal y escalas asociadas.

  • Conocer y utilizar librerías asociadas a ggplot2 que permitan la automatización de gráficos estadísticos, además de ampliar los tipos de gráficos posibles de generar.

  • Exportar gráficos con alta calidad para publicaciones científicas.

Sílabus detallado

 
  • Introducción a ggplot2: gramática de gráficos

  • Geométricas para gráficos de una variable (X)

  • Gráfico de área

  • Gráfico de densidad

  • Polígono de frecuencias

  • Histrograma de frecuencias

  • Q-Q Plots

  • Geométricas para gráficos de una variable (X) discreta

  • Gráfico de barras

  • Geométricas para gráficos de dos variables: X continua, Y continua

  • Gráficas de dispersión de puntos

  • Jittering

  • Gráfico de densidad de puntos

  • Gráfico de hexágonos

  • Adicionando regresiones lineales a los gráficos

  • Geométricas para gráficos de dos variables: X discreta, Y continua

  • Boxplot (Gráfico de cajas)

  • Gráfico de violín

  • Geométricas para gráficos de dos variables: X discreta, Y continua

  • Gráfico de conteos

  • Geométricas para gráficos de 3 variables

  • Gráfico de Tiles

  • Posiciones, Stats y Transformaciones

  • Funciones adicionales

  • Modificar escalas (continuas y discretas)

  • Escalas de color

  • Color Picker y Códigos Hexadecimales

  • Cambiando formas de los puntos y líneas

  • Escalas y ejes

  • Rotamiento y Faceting de gráficos

  • Etiquetas y Geométricas de texto

  • Temas

  • Tópicos de color y paletas

  • Librerías adicionales y asociadas a ggplot2

  • Gráficos estadísticos con ggpubr, ggstatsplot

  • Correlogramas con ggcorrplot

  • Trabajando con gganimate, magick y patchwork

  • Exportación de gráficos en alta calidad

Una muestra de lo que a aprenderás a realizar (haz click)

Correlograma
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Gráfica de barras porcentales
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Gráficos automáticos
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Dispersión de puntos
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Boxplots
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Histogramas de frecuencias
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Geométrica hex
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Gráficos animados
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Facetas
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Regresiones con ggplot2
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Geométricas de densidad de puntos
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Instructor(es)

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Blgo. Irwing S. Saldaña

Biólogo de la Universidad Nacional de Trujillo (Perú). Investigador CONCYTEC (RENACYT: P0038629), asociado al Dpto. de Ecoinformática y Biogeografía, Instituto de Ciencias Antonio Brack, y a la ONG CINBIOTYC. Me interesa desarrollar el campo de la ecoinformática con un enfoque integrativo, utilizando aplicaciones estadísticas y de aprendizaje automático, para dilucidar los procesos de especiación y evolución que dan forma a la distribución actual y futura de aves de rango-restringido y amenazadas en ecosistemas críticos de los Andes Tropicales.

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Certificado por

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Inversión

$50 o 195 soles

No aplican descuentos.

Este curso tiene certificación independiente del programa de Data Science: Estadística y Análisis de datos en R, por lo que puedes inscribirte en él sin la necesidad de tomar otros cursos del programa. Si deseas inscribirte en el programa completo (cinco cursos) puedes revisar la información y descuentos haciendo clic aquí.